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      武漢大學第十六屆研究生學術科技節|測繪學院“堅白”新銳導師講座第10期

      時間:2021-05-15  點擊: 次  編輯:遲宗寶  作者:遲宗寶

      2021年5月12日下午三點,第10“堅白”新銳導師講座在測繪學院218報告廳如期開展。本期講座邀請到了測繪學院碩士生導師與創新創業導師李英冰副教授,他的主要研究方向為典型災害演化規律分析、災害應急情景推演、空間智能分析與知識服務,并取得了豐碩的成果,發表論文50多篇,撰寫專著2本,主編教材3本,參編教材2本;主持國家863課題、國家重點研發子課題各1項、橫向項目10余項、參與科研項目10余項。

      本期講座主要從研究背景與意義、應急大數據的存儲與時空表達技術、典型案例災情演化規律分析、應急大數據時空關聯挖掘四個方面詳細介紹了應急大數據的時空關聯分析的相關內容。李英冰副教授首先以自然災害、公共衛生等突發事件為例,依據公共安全三角形理論確定了應急大數據的構成要素,并介紹了混合時空數據模型,通過基態修正時空快照模型降低數據冗余,采用面向過程的分級存儲實現應急事件的全生命周期管理;其次探討了應急大數據的關聯挖掘技術框架,應用空間分析、機器學習和應急管理理論,進行突發事件的狀態、發展過程和發展趨勢分析;最后通過結合具體實例,帶我們回顧了應急管理的整個流程:通過探索性數據分析,獲取事件基本情況,進行狀態透明分析;應用關聯挖掘算法,認知事件發展過程,進行過程透明分析;應用情景模擬推演,推估事件發展方向,變化透明分析。

      分享結束后,主持人錢陽波對本次講座的分享內容進行了簡單的概括與總結。李英冰副教授分享的內容和在場同學的研究方向有著充分的共同點,引起了同學們的共鳴。有同學基于前幾日發生的武漢市特大暴雨,提出了如何對暴雨等自然現象提前做出精準預測的問題,李英冰副教授給出了詳細而又生動的回答,并以此為基點進行發散,提出地震與滑坡等以往較難預報的災害借助目前的新技術也能在一定程度上進行預警,并提出市面上已經存在可以使用的APP,使同學們茅塞頓開。

      本次活動還開通了B站線上直播通道,人氣峰值達184人。在老師、研會和學生三方的熱忱支持和參與下,本次活動取得了圓滿的成功。

      測繪學院研究生會不斷探討和創新“堅白”學術沙龍品牌活動,每期報告緊貼學科熱點和同學們研究方向,切合同學們的實際科研需求,在同學中獲得較好的反響。

      攝影:錢陽波  文章:越洋

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